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《特別開講》誰でも使える統計オープンデータ


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  • 講座番号:ga084
  • 受講開始日:2022年5月10日 15時
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度

この度、「社会人のためのデータサイエンス入門」の開講に先立ち、活用編となる『誰でも使える統計オープンデータ』を特別開講しております。

オープンデータである統計データを活用したデータサイエンスをわかりやすく解説しており、『社会人のためのデータサイエンス入門』と併せて学習していただくことで、より理解が深まるかと思います。この機会に、ぜひご受講ください。

※本講座は、特別開講のため修了証の発行はございません。

「社会人のためのデータサイエンス入門」はこちらのページをご参照ください。

講座内容

オープンデータである統計データを活用したデータサイエンスをわかりやすく解説します。

今、様々な意思決定の場で、統計的な思考力によって様々な課題を解決していく能力、すなわち“データサイエンス”力の高い人材が求められている。本コースでは“データサイエンス”力の向上を目指し、事例なども踏まえ、e-Stat(政府統計の総合窓口)、統計GIS(jSTAT MAP)、API機能等を使い、統計オープンデータを活用したデータ分析の基本的な知識を習得する。

コースは4つの部分に分かれている。第1週では、e-Stat(政府統計の総合窓口)の統計データを活用したデータ分析の事例、e-Statの基本的な活用方法を学ぶ。第2週では公的統計データの基本事項及び読み方を学ぶ。第3週では、統計データと地図を組み合わせた統計GIS(jSTAT MAP)の活用方法を学ぶ。第4週では、講座全体のまとめと、統計API機能の仕組みや具体的な活用事例等の統計オープンデータの高度な活用方法を学ぶ。


※本講座は、2022年1月11日に開講したものと同じ内容です。


各週のテーマ

第1週:e-Statを使ったデータ分析

  • e-Statを活用したデータ分析事例(1)
  • e-Statを活用したデータ分析事例(2)
  • e-Statを活用したデータ分析事例(3)
  • e-Statを活用したデータ分析事例(4)
  • e-Statの主な機能
  • e-Statの使い方(グラフの作成)

第2週:公的統計データの使い方

  • 公的統計の種類と体系
  • 労働力統計の読み方(労働力調査の基礎知識、労働力調査結果を利用する際のポイント)
  • 家計統計の読み方(家計調査の基礎知識、家計調査結果を利用する際のポイント)
  • その他の統計の読み方とまとめ

第3週:統計GISの活用

  • 地図で見る統計(jSTAT MAP)でできること
  • 簡単にできるレポート作成
  • 活用事例 保育施設配置の検討(ある地域の保育環境を見てみる)
  • 活用事例 避難施設配置の検討(任意のエリアの避難施設配置状況を見てみる)
  • その他の機能とまとめ

第4週:統計オープンデータの高度利用

  • 統計APIでできること
  • 統計APIの仕組み
  • 統計オープンデータの地方公共団体での活用事例
  • 統計オープンデータのビジネス活用
  • 統計オープンデータの利活用に向けて、講座のまとめ

講師・スタッフ紹介

西内 啓

西内 啓

統計家・株式会社データビークル代表取締役。修士(保健学)。
東京大学医学部卒(生物統計学専攻)。東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー/ハーバードがん研究センター客員研究員を経て、2014年より現職。2014年11月に株式会社データビークルを創業。2014年に「ビジネス書大賞」、2017年に「統計学会出版賞」を受賞したシリーズ累計48万部を超えるベストセラーとなった『統計学が最強の学問である』(ダイヤモンド社刊)など著書多数。

小谷 祐一朗

小谷 祐一朗

株式会社おたに 代表取締役。
カリフォルニア大学ロサンゼルス校 教育情報大学院終了(MA in Education)。オープンデータを活用して全国各地の不動産物件の販売価格を予測するサービス「GEEO(ジーオ)」を開発。GEEOは2014年11月、Mashup Awards実行委員会が主催し、総務省や経済産業省、内閣官房情報通信技術(IT)総合戦略室が運営パートナーを務める「Mashup Awardsオープンデータ部門賞」で最優秀賞を受賞。2015年6月には総務大臣奨励賞を受賞。また、2015年9月にグッドデザイン賞も受賞。

千野 雅人

千野 雅人

総務省統計局統計調査部長。
総理府入府。統計局において、経済統計課長、国勢統計課長、調査企画課長を歴任。独立行政法人統計センター理事、総務省大臣官房審議官(恩給、統計担当)を経て、2015年7月より現職。

柿原 謙一郎

柿原 謙一郎

総務省統計局統計情報システム課長。
総務庁入庁。内閣官房内閣広報室企画官、総務省人事・恩給局企画官、内閣府規制改革推進室参事官などを経て、2016年より現職。

小松 聖

小松 聖 *

総務省統計局統計調査部消費統計課長。
総務庁入庁。独立行政法人統計センター総務部経営企画室長、総務省政策統括官(統計基準担当)付調査官、統計局統計調査部物価統計室長、経済統計課長などを経て、2019年より現職。

松岡 大輔

松岡 大輔

総務省統計局労働力人口統計室統計専門職。
総務省入省。総務省人事・恩給局、内閣府政策統括官(共生社会政策担当)などを経て、2016年より現職。労働力調査の審査・発表業務に従事。

米澤 克則

米澤 克則 *

総務省統計局統計情報システム管理官付。
独立行政法人統計センター入省。情報処理課、情報管理課の後、総務省行政評価局に出向、年金記録確認関東地方第三者委員会、統計局消費統計課物価統計室を経て、2019年より現職。統計オープンデータの利活用促進などに携わっている。

中村 耕太郎

中村 耕太郎

総務省統計局統計調査部消費統計課。
総務省入省。統計局で消費者物価指数(CPI)の作成を担当した後、現在は家計調査の改善及び新たな消費関連指標の開発に関する業務に従事。

西村 正貴

西村 正貴

独立行政法人統計センター 統計情報・技術部 共同利用システム課 総合戦略担当 統括統計職。
総務庁に入庁後、独立行政法人統計センターにおいて、政府統計の総合窓口(e-Stat)などを提供する政府統計共同利用システムの設計運用業務に2008年の運用開始から従事。e-StatのAPI機能について、初期設計から携わっている。

亀本 薫

亀本 薫

独立行政法人統計センター 統計情報・技術部 共同利用システム課 地域・標準担当 係長。
総務庁に入庁後、独立行政法人統計センターにおいて、政府統計の総合窓口(e-Stat)などを提供する政府統計共同利用システムの設計運用業務に2010年から従事。主に、e-StatのGIS機能の構築及び運用について携わっている。


※講師の肩書き等の情報は、2017年3月時点のものとなります。
*のある講師の肩書き等の情報は、2019年10月時点のものとなります。

前提条件

・表計算ソフトMicrosoft Excelの基本的な操作ができること
講義で使用しますので、Microsoft Excelがインストールされたパソコンを準備してください。
※簡単な計算や関数、グラフ作成などができればExcel以外でも問題ありません。ただし、講義はExcelを用いた説明となります。

留意事項

・e-StatやjSTAT MAPに登録されている統計データやシステム画面は随時更新されています。
・「地図で見る統計(jSTAT MAP)」の全機能を講義において操作しますので、事前に「ユーザ登録」を行い、ユーザIDを取得してください。
https://www.e-stat.go.jp/mypage/user/preregister
※メールアドレスを入力し、「仮登録」が完了すると、登録されたメールアドレスへ「本登録」の案内メールが届きます。案内メールが届きましたら、翌日までに本登録の手続きを行ってください。
※すでにユーザIDを取得済みの場合、ユーザ登録は不要です。
・「社会人のためのデータサイエンス入門・演習」を受講していなくても、受講可能です。

課題内容

各週確認テスト:多肢選択問題5問程度
最終課題:多肢選択問題20問程度

※本講座は、2022年1月11日に開講したものと同じ内容です。

修了条件

※本講座では「修了証」の発行はありません。

学習期間

4週間

※本講座はWeek1~Week4までの講義動画および課題、解答・解説が開講日に一斉に公開されます。

補助教材

「誰でも使える統計オープンデータ オフィシャル スタディノート 改訂第2版」

このスタディノートには、受講者の学びをサポートするため講義スライドを収録し、説明を付け加えています。


誰でも使える統計オープンデータ オフィシャル スタディノート ー改訂第2版ー

    内容

  • 第1週:e-Statを使ったデータ分析
  • 第2週:公的統計データの使い方
  • 第3週:統計GISの活用
  • 第4週:統計オープンデータの高度利用
  • 誰でも使える政府統計

○価格・サイズ
A4判 164ページ
定価1,100円(本体1,000円+税10%)

○編集
総務省統計局

○発行
一般財団法人 日本統計協会


●下記サイトよりお申し込みいただけます



※受講登録するとお客様の利用者情報は講座提供者(講師)に共有されます。詳しくは利用規約プライバシーポリシーをご覧ください。

  • 講座番号:ga084
  • 受講開始日:2022年5月10日 15時
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度