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アーキテクチャ・品質エンジニアリング

Enrollment is Closed

※受講登録するとお客様の利用者情報は講座提供者(講師)に共有されます。詳しくは利用規約プライバシーポリシーをご覧ください。

  • 講座番号:ga115
  • 受講開始日:2019年5月8日
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度

講座内容

早稲田大学を中心に35以上の大学,企業,業界団体による全国規模の産学連携ネットワークにより社会人教育プログラム「スマートエスイー」( https://smartse.jp/ )を2018年度から開講しています。
スマートエスイープログラムでは、IoT(Internet of Things; モノのインターネット),ビッグデータ,人工知能(AI)を駆使してサイバー世界とフィジカル世界を融合させ,多様なニーズに応じて適応的にモノやサービスを提供可能な超スマート社会をリードするイノベーティブ人材を育成するために,15以上の講座を実施しています。

本講座では様々な品質要求を満たすアプリケーションアーキテクチャを得るための設計手法や、品質管理手法を学びます。

なお,実際のデバイスやデータを用いた演習,実習,議論については,ぜひ,約半年間,東京・日本橋の社会人学び直し拠点WASEDA NEOにてスクール形式で実施するスマートエスイーの教育プログラムを受講いただき,学びをより深めていただければ幸いです。


Week1

  • 1-1 ソフトウェアアーキテクチャ
  • 1-2 アーキテクチャ設計とは
  • 1-3 アーキテクチャスタイル/参照アーキテクチャ
  • 1-4 アーキテクチャ設計手法
  • 2-1 アーキテクチャ評価とは(1)
  • 2-2 アーキテクチャ評価とは(2)

Week2

  • 3-1 IoT端末システムの構成
  • 3-2 組込みシステム開発におけるモデル駆動開発
  • 3-3 MDAの四層モデル
  • 3-4 モデル変換方式

Week3

  • 4-1 モデル検査とは?
  • 4-2 SMVについて(1)
  • 4-3 SMVについて(2)

Week4

  • 5-1 アジャイル/DevOps(1)
  • 5-2 アジャイル/DevOps(2)
  • 5-3 アジャイル/DevOps(3)
  • 5-4 品質管理プロセス
  • 5-5 ソフトウェア信頼度成長モデル
  • 6-1 機械学習
  • 6-2 機械学習におけるテストおよび品質(1)
  • 6-3 機械学習におけるテストおよび品質(2)
  • 6-4 メタモルフィックテスティングとは
  • 6-5 ニューラルネットワークに対するメタモルフィックテスティング


講師・スタッフ紹介

鄭 顕志

鄭 顕志

早稲田大学理工学術院総合研究所 研究院准教授/主任研究員。 国立情報学研究所 先端ソフトウェア工学・国際研究センター 特任准教授。

久保秋 真

久保秋 真

株式会社チェンジビジョン事業開発部
シニアコンサルタント

早水 公二

早水 公二

株式会社フォーマルテック代表取締役

本田 澄

大阪工業大学 情報科学部 情報システム学科 特任講師

前提条件

<準備学習・前提知識>
– オブジェクト指向モデリングほかの基礎的な要求・ソフトウェアモデリング
– ソフトウェア設計の基礎知識、ソフトウェア&サービス品質の基礎知識

課題内容

・各週選択形式の確認テスト

修了条件

得点率60%以上

学習期間

4週間

参考文献


※本講座はスマートエスイープログラムの実際の講座を録画し、動画教材用に編集して作成しております。


※講義動画収録時期:2018年

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  • 講座番号:ga115
  • 受講開始日:2019年5月8日
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度