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IoTとシステムズアプローチ

※受講登録するとお客様の利用者情報は講座提供者(講師)に共有されます。詳しくは利用規約プライバシーポリシーをご覧ください。

  • 講座番号:ga117
  • 受講開始日:2019年6月5日
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度

講座内容

早稲田大学を中心に35以上の大学,企業,業界団体による全国規模の産学連携ネットワークにより社会人教育プログラム「スマートエスイー」( https://smartse.jp/ )を2018年度から開講しています。
スマートエスイープログラムでは、IoT(Internet of Things; モノのインターネット),ビッグデータ,人工知能(AI)を駆使してサイバー世界とフィジカル世界を融合させ,多様なニーズに応じて適応的にモノやサービスを提供可能な超スマート社会をリードするイノベーティブ人材を育成するために,15以上の講座を実施しています。

この講座では、IoT システムを見据えたシステムズアプローチの概念と手法を学びます。
主に、下記の内容を扱います。
・ IoT システムを見据えたシステムズアプローチの考え方と枠組み
・各種のシステムモデリングの手法(SysML、GQM+Strategies、GSN など)のIoT システムへの適用

なお,実際のデバイスやデータを用いた演習,実習,議論については,ぜひ,約半年間,東京・日本橋の社会人学び直し拠点WASEDA NEOにてスクール形式で実施するスマートエスイーの教育プログラムを受講いただき,学びをより深めていただければ幸いです。


Week1

  • 1-1 イントロダクション、事例に学ぶ:報告書1
  • 1-2 事例に学ぶ:報告書2、3
  • 1-3 事例に学ぶ:報告書4
  • 2-1 システムズエンジニアリングにおけるSysMLの役割
  • 2-2 SysMLに含まれる要求図やブロック定義図などの役割
  • 2-3 SysMLを使ったモデリングの実際(1)
  • 2-4 SysMLを使ったモデリングの実際(2)
  • 3-1 SysMLを使ったモデリングの実際(3)
  • 3-2 SysMLを使ったモデリングの実際(4)
  • 3-3 SysMLを使ったモデリングの実際(5)
  • 3-4 SysMLを使ったモデリングの実際(6)

Week2

  • 4-1 プロジェクトは上手く行っているか?
  • 4-2 要求とは?(1)
  • 4-3 要求とは?(2)
  • 4-4 要求とは?(3)
  • 4-5 要求とは?-レベルと表現
  • 4-6 要求とは?-要求と期待
  • 4-7 BABOK(R)で何が変わる?(1)
  • 4-8 BABOK(R)で何が変わる?(2)
  • 5-1 BABOK(R)で何が変わる?(3)
  • 5-2 BABOK(R)の7つの知識エリア(1) #1、#2
  • 5-3 BABOK(R)の7つの知識エリア(2) #3、#4
  • 5-4 BABOK(R)の7つの知識エリア(3) #5、#6、#7
  • 5-5 BABOK(R)の実践的活用(1)
  • 5-6 BABOK(R)の実践的活用(2)、BABOK(R)V3について

Week3

  • 6-1 ビジネスあるいはミッションの分析プロセス
  • 6-2 利害関係者ニーズと要求事項の定義プロセス
  • 6-3 GQM+Strategies
  • 6-4 第1章、第2章
  • 6-5 第3章、第4章
  • 7-1 第5章(1)
  • 7-2 第5章(2)
  • 7-3 第5章(3)
  • 7-4 第5章(4)
  • 7-5 第5章(5)

Week4

  • 8-1 BABoK,GOM+Strategies,SysMLによるコラボレーション(1)
  • 8-2 BABoK,GOM+Strategies,SysMLによるコラボレーション(2)
  • 8-3 BABoK,GOM+Strategies,SysMLによるコラボレーション(3)
  • 8-4 BABoK,GOM+Strategies,SysMLによるコラボレーション(4)

講師・スタッフ紹介

新谷 勝利

早稲田大学


高井 利憲

チェンジビジョン


安藤 秀樹

前提条件

特に必要無いが、ソフトウェア開発を経験している(年数問わず)ことが望ましい

課題内容

・各週選択形式の確認テスト

修了条件

得点率60%以上

学習期間

4週間

参考文献

※本講座はスマートエスイープログラムの実際の講座を録画し、動画教材用に編集して作成しております。


※講義動画収録時期:2018年

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  • 講座番号:ga117
  • 受講開始日:2019年6月5日
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度
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