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無線通信・IoT通信・センサネットワーク


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  • 講座番号:ga121
  • 受講開始日:2022年10月20日 15時
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度

講座内容

早稲田大学を中心に35以上の大学、企業、業界団体による全国規模の産学連携ネットワークにより社会人教育プログラム「スマートエスイー」を2018年度から開講しています。同プログラムは文部科学省平成29年度「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成(enPiT) 」enPiT-Proに採択された事業です。
スマートエスイープログラムでは、IoT(Internet of Things; モノのインターネット)、ビッグデータ、人工知能(AI)を駆使してサイバー世界とフィジカル世界を融合させ、多様なニーズに応じて適応的にモノやサービスを提供可能な超スマート社会をリードするイノベーティブ人材を育成するために、6講座を実施しています。

この講座では、M2Mを含む各種のネットワーク通信の仕組みおよび特性について学びます。
無線センサネットワークを構築・運用するための基礎知識として、無線通信・IoT 通信の仕組みおよび特性を幅広く解説していきます。

なお、本講座以外にスマートエスイーでは実際のデバイスやデータを用いた演習、実習、議論については、オンラインで参加いただける2つのプログラム、「DXコース」「IoT/AIコース」を用意しています。
約半年間、スマートエスイー教育プログラムを早稲田大学にて受講いただき、学びを深めていただければ幸いです。

DXコースは募集中(募集期間2022年8月5日~9月30日)、IoT/AIコースは12月に募集を開始します。
スマートエスイー概要
https://www.waseda.jp/inst/smartse/about/overview
DXコースの募集要項 ※開講期間 10月~3月(※2022年度募集は募集終了)
https://www.waseda.jp/inst/smartse/curriculum_dx/guideline

DXコースは、DXやデジタルビジネスの企画・立案・推進等を担うデジタルビジネスデザイナーといった、DX中核人材を育成することを目的としています。DXコースに先駆けて2018年から開講しているIoT/AIコースは専門的なデジタル技術に加え、ビジネスの視点も兼ね備えたフルスタック人材を育成することを目的としています。よってDXコースはマネージャー側からDXを推進する人材の育成に重点を置くのに対し、IoT/AIコースはエンジニア側からDXを推進する人材の育成となっています。
超スマート社会の実現(Society 5.0)には、IoT・CPS・クラウドに代表されるシステム・プラットフォーム、ビッグデータ、人工知能の技術群を活用できることはもちろんのこと、ビジネス・社会ニーズに応じて必要なモノとサービスをきめ細やかに適応的かつ効率的に市場に提供できることが必要です。スマートエスイーは、このようなスマートなシステム&サービスの運用を通じて、価値創造を国際的にリード可能な人材育成を目指します。


Week1

  • 1-1 IoTエリアネットワーク構成
  • 1-2 主な通信方式
  • 1-3 デジタル化のメリット(1)
  • 1-4 デジタル化のメリット(2)
  • 1-5 電波の特性(1)
  • 1-6 電波の特性(2)
  • 1-7 干渉対策
  • 1-8 エリア構築技術
  • 1-9 プロトコル

Week2

  • 2-1 センサネットワークとは(1)
  • 2-2 センサネットワークとは(2)
  • 2-3 システム導入までの流れ
  • 2-4 無線方式選定時の検討項目(1)
  • 2-5 無線方式選定時の検討項目(2)
  • 2-6 無線方式選定時の検討項目(3)
  • 2-7 無線方式選定時の検討項目(4)
  • 2-8 事例検討

Week3

  • 3-1 はじめに(1)
  • 3-2 はじめに(2)
  • 3-3 WAN通信選定のポイント(1)
  • 3-4 WAN通信選定のポイント(2)
  • 3-5 携帯通信会社における回線契約とSIM(1)
  • 3-6 携帯通信会社における回線契約とSIM(2)
  • 3-7 通信シーケンス/通信量(1)
  • 3-8 通信シーケンス/通信量(2)
  • 3-9 通信シーケンス/通信量(3)
  • 3-10 通信シーケンス/通信量(4)
  • 3-11 通信シーケンス/通信量(5)

Week4

  • 4-1 IoT機器ハードウェアの設計ポイント(1)
  • 4-2 IoT機器ハードウェアの設計ポイント(2)
  • 4-3 IoT機器ハードウェアの設計ポイント(3)
  • 4-4 IoT機器ハードウェアの設計ポイント(4)
  • 4-5 現場で起こっているIoTの技術的課題(1)
  • 4-6 現場で起こっているIoTの技術的課題(2)
  • 5-1 LPWAとは(1)
  • 5-2 LPWAとは(2)
  • 5-3 LPWAの種類(1)
  • 5-4 LPWAの種類(2)
  • 5-5 LPWAの種類(3)
  • 5-6 LPWAの種類(4)
  • 5-7 LPWAの種類(5)
  • 5-8 LoRaについて(1)
  • 5-9 LoRaについて(2)

講師・スタッフ紹介

甲藤 二郎

早稲田大学


金井 謙治

早稲田大学


菰岡 真人

モバイルコンピューティング推進コンソーシアム(MCPC)


竹岡 航司

モバイルコンピューティング推進コンソーシアム(MCPC)

前提条件

<準備学習・前提知識>
- IoT システム&サービスの基本構成
- ネットワーク通信およびサーバの基礎知識
- ネットワークプログラミングの基礎知識

課題内容

各週選択形式の確認テスト

修了条件

得点率60%以上

学習期間

4週間

参考図書・文献


※本講座はスマートエスイープログラムの実際の講座を録画し、動画教材用に編集して作成しております。


※講義動画収録時期:2018年


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  • 講座番号:ga121
  • 受講開始日:2022年10月20日 15時
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度