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推論・知識処理・自然言語処理

※受講登録するとお客様の利用者情報は講座提供者(講師)に共有されます。詳しくは利用規約プライバシーポリシーをご覧ください。

  • 講座番号:ga135
  • 受講開始日:2019年09月03日
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度

講座内容

早稲田大学を中心に35以上の大学、企業、業界団体による全国規模の産学連携ネットワークにより社会人教育プログラム「スマートエスイー」( https://smartse.jp/ )を2018年度から開講しています。
スマートエスイープログラムでは、IoT(Internet of Things; モノのインターネット)、ビッグデータ、人工知能(AI)を駆使してサイバー世界とフィジカル世界を融合させ、多様なニーズに応じて適応的にモノやサービスを提供可能な超スマート社会をリードするイノベーティブ人材を育成するために、19講座を実施しています。

『推論・知識処理・自然言語処理』は、2019年度新規開講講座です!

この講座では、記号的知識表現と推論の技術、知的なソフトウェアの相互インタラクション、および日本語・英語テキストを主な対象とした自然言語処理について学びます。

記号レベルの人工知能技術について、主に下記の内容を扱います。
・記号的知識の表現技術とその操作すなわち探索・推論技法の習得
・マルチエージェントによる実問題のモデル化、相互作用の理解、 協調による知識処理の習得
・自然言語処理の基本技術・先端的技法の理解
・具体的なテキストを対象とした各種の情報抽出・変換を行うための手段の習得

なお、実際のデバイスやデータを用いた演習、実習、議論については,ぜひ、約半年間、東京・日本橋の社会人学び直し拠点WASEDA NEO(早稲田大学日本橋キャンパス)にてスクール形式で実施するスマートエスイーの教育プログラムを受講いただき、学びをより深めていただければ幸いです。



講師・スタッフ紹介

上田 和紀

早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 情報理工学科 教授

菅原 俊治

早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 情報理工学科 教授

林 良彦

早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 情報理工学科 教授(任期付)

清水 徹

ヤフー株式会社

前提条件

<準備学習・前提知識>
- 組込み・ネットワークプログラミングの基礎
- 論理学の基礎

課題内容

各週選択形式の確認テスト

修了条件

得点率60%以上

学習期間

4週間


※本講座はスマートエスイープログラムの実際の講座を録画し、動画教材用に編集して作成しております。

 

※受講登録するとお客様の利用者情報は講座提供者(講師)に共有されます。詳しくは利用規約プライバシーポリシーをご覧ください。

  • 講座番号:ga136
  • 受講開始日:2019年09月03日
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度
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