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推論・知識処理・自然言語処理


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  • 講座番号:ga136
  • 受講開始日:2022年12月15日 15時
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度

講座内容

早稲田大学を中心に35以上の大学、企業、業界団体による全国規模の産学連携ネットワークにより社会人教育プログラム「スマートエスイー」を2018年度から開講しています。同プログラムは文部科学省 平成29年度「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成(enPiT)」enPiT-Proに採択された事業です。
スマートエスイープログラムでは、IoT(Internet of Things; モノのインターネット)、ビッグデータ、人工知能(AI)を駆使してサイバー世界とフィジカル世界を融合させ、多様なニーズに応じて適応的にモノやサービスを提供可能な超スマート社会をリードするイノベーティブ人材を育成するために、6講座を実施しています。

この講座では、記号的知識表現と推論の技術、知的なソフトウェアの相互インタラクション、および日本語・英語テキストを主な対象とした自然言語処理について学びます。

記号レベルの人工知能技術について、主に下記の内容を扱います。
・記号的知識の表現技術とその操作すなわち探索・推論技法の習得
・マルチエージェントによる実問題のモデル化、相互作用の理解、協調による知識処理の習得
・自然言語処理の基本技術・先端的技法の理解
・具体的なテキストを対象とした各種の情報抽出・変換を行うための手段の習得

なお、本講座以外にスマートエスイーでは実際のデバイスやデータを用いた演習、実習、議論について、オンラインでもご参加いただける2つのプログラム、「DXコース」「IoT/AIコース」を用意しています。約半年間、スマートエスイー教育プログラムを早稲田大学にて受講いただき、学びを深めていただければ幸いです。

DXコースは2022年度募集終了(募集期間2022年8月5日~9月30日)、IoT/AIコースは12月に募集を開始します。
スマートエスイー概要
https://www.waseda.jp/inst/smartse/about/overview
DXコースの募集要項
https://www.waseda.jp/inst/smartse/curriculum/guideline-2

DXコースは、DXやデジタルビジネスの企画・立案・推進等を担うデジタルビジネスデザイナーといった、DX中核人材を育成することを目的としています。DXコースに先駆けて2018年から開講しているIoT/AIコースは専門的なデジタル技術に加え、ビジネスの視点も兼ね備えたフルスタック人材を育成することを目的としています。よってDXコースはマネージャー側からDXを推進する人材の育成に重点を置くのに対し、IoT/AIコースはエンジニア側からDXを推進する人材の育成となっています。
超スマート社会の実現(Society 5.0)には、IoT・CPS・クラウドに代表されるシステム・プラットフォーム、ビッグデータ、人工知能の技術群を活用できることはもちろんのこと、ビジネス・社会ニーズに応じて必要なモノとサービスをきめ細やかに適応的かつ効率的に市場に提供できることが必要です。スマートエスイーは、このようなスマートなシステム&サービスの運用を通じて、価値創造を国際的にリード可能な人材育成を目指します。


Week1

  • 第1回 人工知能とは・知識表現と論理
  • 第2回 探索と制約充足
  • 第3回 推論と定理証明

Week2

  • 第4回 マルチエージェントシステム
  • 第5回 調整とゲーム理論

Week3

  • 第6回 自然言語処理-1(導入~単語の処理)
  • 第7回 自然言語処理-2(構文解析~機械翻訳)

Week4

  • 第8回 深層学習による自然言語処理とその応用事例

講師・スタッフ紹介

上田 和紀

早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 情報理工学科 教授


菅原 俊治

早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 情報理工学科 教授


林 良彦

早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 情報理工学科 教授(任期付)


清水 徹

ヤフー株式会社

前提条件

<準備学習・前提知識>
- 組込み・ネットワークプログラミングの基礎
- 論理学の基礎

課題内容

各週選択形式の確認テスト

修了条件

得点率60%以上

学習期間

4週間

参考図書・文献


※本講座はスマートエスイープログラムの実際の講座を録画し、動画教材用に編集して作成しております。


※講義動画収録時期:2019年

 

※受講登録するとお客様の利用者情報は講座提供者(講師)に共有されます。詳しくは利用規約プライバシーポリシーをご覧ください。

  • 講座番号:ga136
  • 受講開始日:2022年12月15日 15時
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度
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