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推論・知識処理・自然言語処理


Enrollment is Closed

※受講登録するとお客様の利用者情報は講座提供者(講師)に共有されます。詳しくは利用規約プライバシーポリシーをご覧ください。

  • 講座番号:ga136
  • 受講開始日:2023年10月26日 15時
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度

講座内容

スマートエスイーは早稲田大学を中心とし、第一線の教育者・研究者・実務家が、超スマート社会を国際的にリードするイノベーティブ&DX人材を育成するAI・IoT・ビッグデータ技術分野のビジネススクールとしての社会人学び直しプログラムです。

「推論・知識処理・自然言語処理」は記号的知識表現と推論の技術、知的なソフトウェアの相互インタラクション、および日本語・英語テキストを主な対象とした自然言語処理について学びます。

記号レベルの人工知能技術について、主に下記の内容を扱います。
・記号的知識の表現技術とその操作すなわち探索・推論技法の習得
・マルチエージェントによる実問題のモデル化、相互作用の理解、 協調による知識処理の習得
・自然言語処理の基本技術・先端的技法の理解
・具体的なテキストを対象とした各種の情報抽出・変換を行うための手段の習得

スマートエスイープログラム「IoT/AIコース」「DXコース」では、座学に加えて実際のデバイスやデータを用いた演習、デジタルビジネスの企画立案や議論を通してIoT・AI・DXの学びを深めることができます。各コースとも受講期間は約6か月間、平日夜または土日の開講、オンラインか対面参加を選択できるハイブリッド講義の導入など、社会人や首都圏以外の在住者が学びやすいプログラムです。この機会にぜひ「IoT/AIコース」「DXコース」の受講をご検討ください。

スマートエスイー概要
https://www.waseda.jp/inst/smartse/about/overview
IoT/AIコース
https://www.waseda.jp/inst/smartse/curriculum_iot-ai/certificate
DXコース
https://www.waseda.jp/inst/smartse/curriculum_dx/certificate

Week1

  • 第1回 人工知能とは・知識表現と論理
  • 第2回 探索と制約充足
  • 第3回 推論と定理証明

Week2

  • 第4回 マルチエージェントシステム
  • 第5回 調整とゲーム理論

Week3

  • 第6回 自然言語処理-1(導入~単語の処理)
  • 第7回 自然言語処理-2(構文解析~機械翻訳)

Week4

  • 第8回 深層学習による自然言語処理とその応用事例

講師・スタッフ紹介

上田 和紀

早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 情報理工学科 教授


菅原 俊治

早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 情報理工学科 教授


林 良彦

早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 情報理工学科 教授(任期付)


清水 徹

ヤフー株式会社

前提条件

<準備学習・前提知識>
- 組込み・ネットワークプログラミングの基礎
- 論理学の基礎

課題内容

各週選択形式の確認テスト

修了条件

得点率60%以上

学習期間

4週間

参考図書・文献


※本講座はスマートエスイープログラムの実際の講座を録画し、動画教材用に編集して作成しております。


※講義動画収録時期:2019年

 

※受講登録するとお客様の利用者情報は講座提供者(講師)に共有されます。詳しくは利用規約プライバシーポリシーをご覧ください。

  • 講座番号:ga136
  • 受講開始日:2023年10月26日 15時
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度