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※受講登録するとお客様の利用者情報は講座提供者(講師)に共有されます。詳しくは利用規約プライバシーポリシーをご覧ください。

  • 講座番号:ga137
  • 受講開始日:2019年10月02日
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度

講座内容

早稲田大学を中心に35以上の大学、企業、業界団体による全国規模の産学連携ネットワークにより社会人教育プログラム「スマートエスイー」( https://smartse.jp/ )を2018年度から開講しています。
スマートエスイープログラムでは、IoT(Internet of Things; モノのインターネット)、ビッグデータ、人工知能(AI)を駆使してサイバー世界とフィジカル世界を融合させ、多様なニーズに応じて適応的にモノやサービスを提供可能な超スマート社会をリードするイノベーティブ人材を育成するために、19講座を実施しています。

『機械学習』は、2019年度新規開講講座です!

この講座では、機械学習の理論を把握した上で、ツールを用いた教師あり・教師なし・半教師あり・強化学習、Pythonについて学びます。

なお、実際のデバイスやデータを用いた演習、実習、議論については、ぜひ、約半年間、東京・日本橋の社会人学び直し拠点WASEDA NEO(早稲田大学日本橋キャンパス)にてスクール形式で実施するスマートエスイーの教育プログラムを受講いただき、学びをより深めていただければ幸いです。



講師・スタッフ紹介

清 雄一

電気通信大学大学院 情報理工学研究科 准教授


坂本 一憲

早稲田大学 グリーン・コンピューティング・システム研究機構 研究院客員准教授


小川 哲司

早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 情報通信学科 教授

前提条件

<準備学習・前提知識>
- 統計解析の基礎知識
- 微分積分、線形代数の基礎知識

課題内容

各週選択形式の確認テスト

修了条件

得点率60%以上

学習期間

4週間

参考文献


※本講座はスマートエスイープログラムの実際の講座を録画し、動画教材用に編集して作成しております。

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  • 講座番号:ga137
  • 受講開始日:2019年10月02日
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