清 雄一
電気通信大学大学院
坂本 一憲
早稲田大学
小川 哲司
早稲田大学
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For details, please check here (learning conditions).
スマートエスイーは早稲田大学を中心とし、第一線の教育者・研究者・実務家が、超スマート社会を国際的にリードするイノベーティブ&DX人材を育成するAI・IoT・ビッグデータ技術分野のビジネススクールとしての社会人学び直しプログラムです。
本講座「機械学習」では、機械学習の理論を把握した上で、ツールを用いた教師あり・教師なし・半教師あり・強化学習、Pythonについて学びます。
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スマートエスイープログラム「IoT/AIコース」「DXコース」では、座学に加えて実際のデバイスやデータを用いた演習、デジタルビジネスの企画立案や議論を通してIoT・AI・DXの学びを深めることができます。各コースとも受講期間は約6か月間、平日夜または土日の開講、オンラインか対面参加を選択できるハイブリッド講義の導入など、社会人や首都圏以外の在住者が学びやすいプログラムです。この機会にぜひ「IoT/AIコース」「DXコース」の受講をご検討ください。スマートエスイー概要
https://www.waseda.jp/inst/smartse/about/overview
IoT/AIコース
https://www.waseda.jp/inst/smartse/curriculum_iot-ai/certificate
DXコース
https://www.waseda.jp/inst/smartse/curriculum_dx/certificate
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第1回 Python言語の基礎
第2回 Python言語によるデータ分析の基礎
第3回 教師あり学習・教師なし学習-1
第4回 教師あり学習・教師なし学習-2
第5回 強化学習
第6回 その他一般的な機械学習についていくつか
第7回 異常検知と半教師あり学習
電気通信大学大学院
早稲田大学
早稲田大学
<準備学習・前提知識>
- 統計解析の基礎知識
- 微分積分、線形代数の基礎知識
各週選択形式の確認テスト
得点率60%以上
4週間
※本講座はスマートエスイープログラムの実際の講座を録画し、動画教材用に編集して作成しております。
※講義動画収録時期:2019年
カテゴリーⅢ
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