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深層学習


Enrollment is Closed

※受講登録するとお客様の利用者情報は講座提供者(講師)に共有されます。詳しくは利用規約プライバシーポリシーをご覧ください。

  • 講座番号:ga138
  • 受講開始日:2023年10月17日 15時
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度

講座内容

スマートエスイーは早稲田大学を中心とし、第一線の教育者・研究者・実務家が、超スマート社会を国際的にリードするイノベーティブ&DX人材を育成するAI・IoT・ビッグデータ技術分野のビジネススクールとしての社会人学び直しプログラムです。

この講座では、深層学習の理論と技法を理解することを目的として、予備知識と畳み込みニューラルネットワーク(入門レベル)、実践上の留意点とテクニック、ビジネス適用事例について学びます。

スマートエスイープログラム「IoT/AIコース」「DXコース」では、座学に加えて実際のデバイスやデータを用いた演習、デジタルビジネスの企画立案や議論を通してIoT・AI・DXの学びを深めることができます。各コースとも受講期間は約6か月間、平日夜または土日の開講、オンラインか対面参加を選択できるハイブリッド講義の導入など、社会人や首都圏以外の在住者が学びやすいプログラムです。この機会にぜひ「IoT/AIコース」「DXコース」の受講をご検討ください。

スマートエスイー概要
https://www.waseda.jp/inst/smartse/about/overview
IoT/AIコース
https://www.waseda.jp/inst/smartse/curriculum_iot-ai/certificate
DXコース
https://www.waseda.jp/inst/smartse/curriculum_dx/certificate


Week1

  • 第1回 TensorFlow/Kerasによるニューラルネットワーク入門 -予備知識(1)
  • 第2回 TensorFlow/Kerasによるニューラルネットワーク入門 -予備知識(2)

Week2

  • 第3回 畳み込みニューラルネットワーク入門(1)
  • 第4回 畳み込みニューラルネットワーク入門(2)

Week3

  • 第5回 データの準備、前処理
  • 第6回 総合演習(1)

Week4

  • 第7回 総合演習(2)
  • 第8回 ビジネス上の事例紹介

講師・スタッフ紹介

中井 悦司

グーグル合同会社


シモセラ・エドガー

早稲田大学 理工学術院 准教授


山口 光太

株式会社サイバーエージェント

前提条件

<準備学習・前提知識>
- 統計解析の基礎知識
- 微分積分、線形代数の基礎知識

課題内容

各週選択形式の確認テスト

修了条件

得点率60%以上

学習期間

4週間

参考図書・文献


※本講座はスマートエスイープログラムの実際の講座を録画し、動画教材用に編集して作成しております。


※講義動画収録時期:2019年

※受講登録するとお客様の利用者情報は講座提供者(講師)に共有されます。詳しくは利用規約プライバシーポリシーをご覧ください。

  • 講座番号:ga138
  • 受講開始日:2023年10月17日 15時
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度