この講座は『受講登録する（無料）』ボタンを押すと受講開始となる『開始日可変型講座』です。
『開始日可変型講座』とは、受講者個々の受講開始日に応じて進行する講座です。

ご自身のスケジュールは、以下の講座スケジュール（PDF）を参考にご確認ください。

講座内容

京都大学は国際的な臨床研究の拠点であり、New England Journal of Medicine、Lancet、BMJに次々と論文が掲載されている。そのためには研究者のトレーニングが重要であり、臨床統計家育成コースは大学院生向けに多数の正規科目を提供している。

この講座は、臨床統計家育成コースが、過去の教育経験をベースに、臨床医学のための統計学を習得できるように構成したものである。JMOOCには全3講座が提供されており、それぞれが具体的な目標を設定している点が特徴である。
　(1) 臨床医学論文のMethodsを読み解く能力を身に付ける
　(2) サンプルサイズ計算の技術を身に付ける
　(3) 因果推論の手法とその理論を習得する

臨床医学において、統計学がもっとも活用されたのは臨床試験だったが、最近では疫学研究、データベース研究、メタアナリシスの方法論が著しく発展している。この講座「オオサンショウウオ先生の医療統計セミナー」ではそれらをスコープに入れて、リツキシマブ臨床試験（Iijima, et al. Lancet 2014）、抗凝固薬メタアナリシス（Ruff, et al. Lancet 2014）、受動喫煙コホート研究（Tanaka, et al. BMJ 2015）という3本の論文と関連する3つのデータセットを題材に用いる。いずれも医療における治療方針や健康政策の科学的根拠になったものである。論文の入手方法については、「前提条件」の項を参照すること。

この講座は4部構成である。第1部で、連続データ、2値データ、生存時間データを解析するための統計手法について述べた後に、第2部～第4部では、それぞれ臨床試験、メタアナリシス、疫学研究の方法論とその原理を解説する。

第1週：データの記述

• オリエンテーション
• 連続データの解析
• 2値・計数データの解析
• 生存時間解析

第2週：臨床試験

• p値・サンプルサイズ計算
• ランダム化
• Intention-to-treatの原則
• 臨床試験と規制

第3週：メタアナリシス

• 試験ごとのバイアスの評価
• 公表バイアス
• 固定効果モデルと変量効果モデル
• サブグループ解析と交互作用の検定

第4週：疫学研究

• 散布図と回帰分析
• ロジスティック回帰とROC曲線
• コホート研究とケース・コントロール研究
• 交絡とプロペンシティスコア