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データ科学・ビジネスインテリジェンス


[Free of charge] Enroll

※受講登録するとお客様の利用者情報は講座提供者(講師)に共有されます。詳しくは利用規約プライバシーポリシーをご覧ください。

  • 講座番号:ga181
  • 受講開始日:2023年1月31日 15時
  • 想定される勉強時間/週:1時間程度

講座内容

スマートエスイーは、早稲田大学を中心に35以上の大学、企業、業界団体による全国規模の産学連携ネットワークにより社会人教育プログラムです。
これまでIoT/AIに関する講座を提供してきましたが、2022年度からDXコースを新設したことを受け、新たに4講座を追加提供いたします。

「データ科学・ビジネスインテリジェンス」は、スマートエスイーDXコースの情報処理領域科目です。DXコースの選択科目であり、DXを進めるために必要となる科目です。
本講座ではデータ科学・ビジネスインテリジェンスの具体的な手法について実際に行われた講義演習の座学部分を公開いたします。

【さらなる学びのために】
演習部分についてご興味・ご関心のある方は、ぜひ約半年間、スマートエスイー教育プログラムをご受講いただき、学びを深めていただければ幸いです。
※本講座は演習部分を含め、対面受講、オンライン受講の2つの受講形態を選ぶことができます。

DXコース ※開講期間 10月~3月(※2022年度は募集終了)
https://www.waseda.jp/inst/smartse/curriculum_dx/guideline
IoT/AIコース ※開講期間 4月~9月(※2023年度募集は12月~1月)
https://www.waseda.jp/inst/smartse/curriculum_iot-ai/guideline


Week1

  • データ科学とビジネスインテリジェンス(1):データの性質・ビジネス活用・データ分析プロセスについて解説します。

Week2

  • データ科学とビジネスインテリジェンス(2):前週に続いて、個人演習を交えて、DXビジネス貢献するためのデータ活用やツールの応用について解説します。

Week3

  • データ分析演習(1)(2):Microsoftが提供する「Power BI」の機能紹介および分析方法、データ可視化および分析方法について解説します。

講師・スタッフ紹介

坂本 一憲(さかもと かずのり)

東京通信大学 情報マネジメント学部 情報マネジメント学科 准教授
早稲田大学大学院 基幹理工学研究科 情報理工学専攻 博士課程 修了。博士(工学)。早稲田大学、東京大学、東京工業大学などで教鞭を執るほか、国立情報学研究所 助教、科学技術振興機構 さきがけ研究員(兼任)、ベンチャー企業のCTOなどを経て現在に至る。現在、WillBooster株式会社 代表取締役。『Scratchでたのしく学ぶプログラミング的思考』(共著、マイナビ出版)など著書論文多数。

鷲崎 弘宜(わしざき ひろのり)

早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所 所長。早稲田大学理工学術院総合研究所 最先端ICT基盤研究所 教授。国立情報学研究所 客員教授。株式会社システム情報 取締役(監査等委員)。株式会社エクスモーション 社外取締役。ガイオ・テクノロジー株式会社 技術アドバイザ。ソフトウェア、情報システムの研究、教育、社会実装に従事。日本ソフトウェア科学会 理事。NPOトップエスイー教育センター理事ほかを歴任。文部科学省社会人教育事業enPiT-Pro「スマートエスイー」事業責任者。

前提条件

<準備学習・前提知識>
・ビジネス一般の基礎知識
・Microsoft Power BIの基礎知識
・Microsoft Excelの基礎知識
・Windows10またはWindows11が使えるPC環境がある方

留意事項

・事前にMicrosoft Power BI Desktopをインストールしてください。
Microsoft Power BI Desktop
https://www.microsoft.com/ja-jp/download/details.aspx?id=58494
※ Windows OSにのみインストール可能です。Mac OSのパソコンにはインストールいただけません。

・本講座の受講前に、「事前学習教材一覧」を参考に Microsoft Power BI について予習を進めておくことを推奨します。

課題内容

各週選択形式の確認テスト

修了条件

得点率60%以上

学習期間

3週間

参考文献


※本講座はスマートエスイーDXプログラムの実際の講座を録画し、動画教材用に編集して作成しております。

※受講登録するとお客様の利用者情報は講座提供者(講師)に共有されます。詳しくは利用規約プライバシーポリシーをご覧ください。

  • 講座番号:ga181
  • 受講開始日:2023年1月31日 15時
  • 想定される勉強時間/週:1時間程度
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