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サステナビリティ・DXと生成AI


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※受講登録するとお客様の利用者情報は講座提供者(講師)に共有されます。詳しくは利用規約プライバシーポリシーをご覧ください。

  • 講座番号:ga203
  • 受講開始日:2025年12月4日 15時
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度

講座内容

現代的な課題であるサステナビリティを背景に、デジタルトランスフォーメーションと生成AIについて、基礎から応用までを体系的に学びます。前半は、「DX概論」として基礎編とアカデミアにおけるDXの動向を紹介し、「AIアーキテクト概論」でAIや機械学習の主要な機能群への理解を深めます。後半は、「LLM概論」で生成AIの未来やChatGPTの仕組みを解説するとともに、「DX3分類」といったDXの具体的な分類概念について学びます。
実務と研究を結ぶ知識を総合的に身につけたい方に、おすすめの講座です。
※本講座は、スマートエスイーの「DXコース」で提供している科目を、座学を中心に再構築したものです。

さらに深く、実践的な学びを追求したい方には、リカレント教育プログラム「スマートエスイー」が最適です。スマートエスイーでは、座学だけでなく、実際のデバイスやデータを使った演習、デジタルビジネスの企画・立案や議論を通して、IoT・AI・DXの学びを深めることができます。詳しくはホームページをご覧ください。
https://www.waseda.jp/inst/smartse/


第1週:DX概論

  • DX概論(前編)―DXの定義とその必要性―
  • DX概論(中編)―日本国政策と国際比較―
  • DX概論(後編)―アカデミア界隈のDX―

第2週:AIアーキテクチャ概論

  • AIアーキテクチャ基礎編
  • 機械学習の機能群
  • 機械学習応用システムの深化パターン

第3週:LLM概論

  • 導入
  • LLMとは
  • 生成AIの未来
  • ChatGPTとは
  • LLMの活用方法

第4週:DX3分類とLLM応用

  • DX3分類基礎編
  • DXにおけるLLMのインパクト
  • LLMを活用したサービス例

講師・スタッフ紹介

奥田 聡(おくだ さとし)

株式会社プライムスタイル 代表取締役社長
早稲田大学商学部卒業、北陸先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科博士前期課程修了、同・博士後期課程修了。博士(知識科学)。専門は機械学習工学、人間・機械協働、デジタルトランスフォーメーション。

2005年 株式会社プライムスタイルを創業。代表取締役に就任。
2013年~ ジャパンビジネスモデル・コンペティション実行委員。
2017年~ スタートアップハブ東京コンシェルジュ
2019年~ 早稲田大学グローバル科学知融合研究所招聘研究員。早稲田大学グローバルエデュケーションセンター非常勤講師(人工知能とビジネスモデル創出,Business model creation with AI technologies)。

前提条件

特になし

課題内容

各週選択式の確認テスト

修了条件

得点率60%以上

学習期間

4週間

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  • 講座番号:ga203
  • 受講開始日:2025年12月4日 15時
  • 想定される勉強時間/週:3時間程度
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