講座内容

　近年の情報技術の発展と、社会の変化の速さから、データに基づいた企業経営の重要性が益々重視されています。本講座では、企業に関連するあらゆる情報を対象とし、どのようなデータを、どのような手法で、組織における課題解決のための意思決定に結び付けるのか、について解説します。
　具体的には、経営分析の基本を導入した上で、「経営指標・データの軸」と、「分析手法の軸」の2つの軸で講座を進めていきます。

　第1回から第3回は、経営分析学の基本についてです。第1回は経営分析のスコープを定義し、第2回は分析の視点を、続く第3回では分析の流れと課題設定について説明し、ビジネスに関連するデータ分析の基本を身に着けます。

　第4回と第5回は、「経営指標・データの軸」についてです。第4回は企業・事業活動をどのように定量化するのか、第5回は企業・事業活動の目標となり得る代表的指標について取り上げることで、ビジネスにおける定量分析の意義について学びます。

　第6回から第8回は、「分析手法の軸」についてです。第6回は分析するための準備として必須のデータ収集とクレンジングについて、第7回は分析対象のデータを理解するための可視化手法について、第8回はデータに基づく課題解決手法として機械学習について、基本的な内容を説明します。

経営分析学入門

• 第1回　経営分析とは
• 第2回　経営分析の基本：分析の視点
• 第3回　経営分析の基本：分析の流れと課題設定
• 第4回　企業・事業活動の定量化
• 第5回　代表的経営指標
• 第6回　データ収集とクレンジング
• 第7回　データ分析手法：可視化
• 第8回　データ分析手法：機械学習