深谷 良治
滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター 教授
これまで、滋賀大学が提供した「大学生のためのデータサイエンス(I)」では、データサイエンス全体の概要を説明しました。また(II)では、ビジネス価値創造に役立つ機械学習手法を紹介しました。さらに(III)では、データサイエンスを活用して問題を解決するための具体的な知識やスキルについて、事例を通じて紹介しました。
今回、データを分析が可能な形式にするための前処理である「データ研磨」に着目し、分析対象となるデータそのものに焦点を当てました。より実践的なデータ利活用の実現を目指して、「データサイエンスの必須スキル!データ研磨入門」を開講します。まずは、データサイエンティストに必要なスキル、データサイエンス業務の流れの中でそれぞれのスキルがどのように生かされるのかについて説明します。次にデータを理解し活用するためのデータリテラシーについて学び、データを解析可能な状態に研磨し、構造化する処理や、操作・変換・集計などの処理スキルを習得します。そして、具体的なデータ例として日本プロ野球選手データやゲームハード販売台数データなどを用いて、プログラム演習を行います。最後に、住民基本台帳に基づく人口データを題材にして、生産年齢人口の可視化までのデータ研磨の一連の作業を実践的演習で体験します。
データサイエンティストに求められるもの
データサイエンス業務の流れ
(講演順)
※講師の所属については2024年1月5日時のものです。
滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター 教授
青山学院大学経営学部 准教授
滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター 特任准教授
(株)帝国データバンク 企総部企画課 主任
帝国データバンク・滋賀大学Data Engineering and Machine Learning Center 研究員
(株)NTTデータバリュー・エンジニア コーポレート管理本部 管理部長
滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター 客員研究員
(株)帝国データバンク プロダクトデザイン部プロダクトデザイン課 課長補佐
滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター 特任講師
滋賀大学データサイエンス学部 准教授
(株)帝国データバンク 企総部企画課 課長補佐
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