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［目的］ ピープルアナリティクスはデータを活用して人材マネジメントにおける意思決定の精度や業務効率・従業員への提供価値を向上させる手法である。本科目ではピープルアナリティクスを活用した人的資本経営の基本的な概念と価値を解説する。
［概要］ ピープルアナリティクスは、近年注目されている手法であるが本邦では未だ先駆的な試みが行われているのみであり、普及に向けてはピープルマネジメントの手法を理解した人材の育成が必要である。本科目では、ピープルマネジメントの枠組み並びに実務例を解説して、基礎的な理解を深める。
第1回から第3回では、ピープルアナリティクスの概要を理解することを目指し、ピープルアナリティクスを活かした人事施策の考案方法やそれに用いられるデータについて解説する。第4回から第8回までは、採用、評価、育成と配置、エンゲージメント・ウェルビーイングといった人事の業務の中でのピープルアナリティクスの活用方法について解説する。第9回では、人事データの使用に関わる倫理的な問題とその対処について解説する。
第1回 ピープルアナリティクスとは
第2回 ピープルアナリティクスにおけるデータ
第3回 人的資本経営
第4回 採用におけるピープルアナリティクス
第5回 評価におけるピープルアナリティクス
第6回 育成と配置におけるピープルアナリティクス
第7回 エンゲージメントにおけるピープルアナリティクス
第8回 ウェルビーイングにおけるピープルアナリティクス
第9回 ピープルアナリティクスにおける倫理
ミイダス株式会社HRサイエンス研究所所長
滋賀大学大学院経済学研究科非常勤講師
専門は心理学。大学院で心理学を学んだ後、理化学研究所脳科学総合研究センターで約 10年間視覚認知や言語理解とその発達の研究に従事した。その後、早稲田大学人間科学部において、データ分析関連の科目を担当しながら、コミュニケーションや文章理解の研究を継続しつつ、バーチャルリアリティ環境でのコミュニケーションの研究を開始。2019年4月よりミイダス株式会社HRサイエンス研究所の所長として、仕事やスキルの定義、求人と求職のマッチング、転職に伴う不安の低減に関わる研究にあたっている。日々、職場での活躍に関わる適性やそのアセスメント方法の検討を行っている。
特になし
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得点率70%以上
4週間
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