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IoT・生成AIの活用方法~DXを実現する最新技術~


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※受講登録するとお客様の利用者情報は講座提供者(講師)に共有されます。詳しくは利用規約とプライバシーポリシーをご覧ください。

  • 講座番号:pt179
  • 受講開始日:2024年10月24日 15時
  • 想定される勉強時間/週2時間程度

講座内容

近年、デジタル技術を利用した社会活動が広く浸透し、価値観が大きく変化する中で、企業はこの変化に適応し、データとデジタル技術を利活用して新たな価値を産み出すことが求められている。

しかしながら日本の情報産業において、そうしたDXに対応した人材育成が進んでいないことが課題となっている。

そこで本講座では、すべての企業におけるDX人材の養成を目指し、DXを実現するためのデジタル技術としてDX人材が身につけるべきIoT及び生成AIに関わる知識・技術の講義を行う。

IoTについては、概要とシステム技術、IoTデバイスや通信方式、セキュリティに関する基礎知識を学習し、IoTデータの活用方法を身につける。

生成AIについては、その特徴や仕組み、利用事例を学ぶ。さらにプロンプトエンジニアリングについて理解を深め、DX推進への具体的な活用を検討する。


なお、本講座は令和5年度文部科学省委託「専修学校による地域産業中核的人材養成事業」における「IT分野DX人材養成のモデルプログラム開発と実証事業」として一般社団法人全国専門学校情報教育協会により実施されるものである。


Week1:IoTの基礎知識とDXへの活用

  • はじめに/序章
  • 第1章 IoT 概要
  • 第2章 IoT サービス概要
  • 第3章 IoT システムのコンピューティング技術
  • 第4章 IoT デバイス
  • 第5章 IoT 通信方式
  • 第6章 IoT 情報セキュリティ
  • 第7章 IoT データ活用
  • まとめ

Week2:生成AIの基礎知識とDXへの活用

  • 1.生成AIの概要I
  • 1.生成AIの概要II
  • 1.生成AIの概要III
  • 2.生成AIとDX
  • 3.プロンプトエンジニアリングI
  • 3.プロンプトエンジニアリングII
  • 3.プロンプトエンジニアリングIII
  • 3.プロンプトエンジニアリングIV
  • 3.プロンプトエンジニアリングV
  • 4.生成AIによるDXへの取り組みI
  • 4.生成AIによるDXへの取り組みII
  • 5.まとめ

前提条件

特になし

課題内容

各章ごとの確認テスト及び最終確認テスト(Week1)

修了条件

得点率50%以上

学習期間

2週間

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  • 講座番号:pt179
  • 受講開始日:2024年10月24日 15時
  • 想定される勉強時間/週2時間程度