講座内容

近年、デジタル技術を利用した社会活動が広く浸透し、価値観が大きく変化する中で、企業はこの変化に適応し、データとデジタル技術を利活用して新たな価値を産み出すことが求められています。

とりわけ生成AIの活用はどの業界においても喫緊の課題となっており、アパレル業界も例外ではありません。

そこで本講座では、生成AI（ジェネレーティブAI）技術の基本原理から始まり、アパレル業界における画像生成、テキスト生成、プロダクト開発支援、販売予測、自動接客などの最新応用事例を体系的に紹介します。

ツールの選定、導入時の注意点、社内展開方法なども含め、アパレル分野でAIを活かす実践知識を習得し、AI倫理やクリエイティブとの関係性にも触れ、次世代ファッションに求められるスキルを身につけることを目指します。

なお、本講座は令和7年度文部科学省委託「専門職業人材の最新技能アップデートのための専修学校リカレント教育（リ・スキリング）推進」事業における「アパレル産業における社会変化に対応した技能アップデートプログラムの開発と実証事業」として中国デザイン専門学校により実施されるものです。

Week1：生成AIの基礎と文章作成

• 生成AIとは何か：基礎知識と定義
• 代表的な生成AI：ChatGPT・画像生成AIとは
• ChatGPTの基本操作と機能理解
• 良いプロンプトの条件と書き方
• 商品紹介文の生成手法
• SNS投稿文・キャッチコピー生成
• ブログ・読み物コンテンツのAI生成
• メールやチャット対応文のAI作成例

Week2：生成AIを活用したマーケティング

• AIによる顧客アンケート分析
• 市場調査・競合調査での活用法
• SWOTやペルソナ設計での活用アイデア
• Excel・データ処理系の支援活用

Week3：画像生成AIの基礎

• 画像生成AIの概要（Midjourney等）
• ファッション画像の生成の仕組み
• コーディネート画像作成の具体例
• バナーやPOPの生成と工夫
• Webサイト用素材生成のポイント
• 動画生成AIの活用範囲

Week4：さまざまな応用例

• スタイリング提案の自動化とAI
• ファッション業界の事例紹介（国内）
• ファッション業界の事例紹介（海外）
• 生成AI導入による業務効率改善例
• 社内共有や教育での導入ステップ

Week5：AIのリスクと今後の展望

• AIの限界と誤用リスク
• 法的リスクと著作権・倫理的課題
• ChatGPTのリスクと安全な使い方
• 画像生成AIにおける注意点
• 今後の技術トレンドとファッション活用
• 成功のための導入ステップ整理
• 生成AIが変えるファッション広告表現