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統計学入門


ptp016を受講登録 (有料)

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  • 講座番号:ptp016
  • 想定される勉強時間/週:5時間程度

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【受講料について】

・受講料:11,000 円(税込)

・お支払いは、クレジットカードまたはd払いにて承ります。クレジットカードはVISA/MASTER/DINERS/AMEX/JCBがご利用いただけます。なお、設定できるお支払い回数は一括払いのみとなっております。

【受講受付期間】

・2022年8月23日(火)15:00 ~
※事前通知なく、受付を終了させていただく場合がございます。

【受講(視聴)期間】

・本講座はお申し込み日より受講開始となる『開始日可変型講座』です。
『開始日可変型講座』とは、受講者個々の受講開始日に応じて進行する講座です。
■開講日:2022年8月23日(火)15:00
■動画視聴・課題提出期間:受講登録してから90日間(90日×24時間=2,160時間)
ご自身のスケジュールは、本ページ内掲載の講座スケジュール(PDF形式:258 KB)を参考にご確認ください。

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【お支払い後のキャンセル・視聴期間の変更について】

・お申し込み後、受講者さまのご都合によるキャンセル、日付の延長などは承ることができませんので、予めご了承の上お申し込みください。お使いのモニター機種、設定、ブラウザ、OSのバージョンによって講座映像の色合いなどの違いが生じる場合もございますが、視聴には問題がございません。

 よくある質問:システム動作環境について

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この講座はお申込み日より受講開始となる『開始日可変型講座』です。
『開始日可変型講座』とは、受講者個々の受講開始日に応じて進行する講座です。

ご自身のスケジュールは、以下の講座スケジュール(PDF)を参考にご確認ください。

受講前に必ずこちらをクリックしてお読みください

講座内容

ビッグデータの流行とともに、統計学が注目されています。しかし、「統計学って難しそう」「数式はわからないし・・・」という方が多くいます。しかし、ビジネスで使う統計学であれば、中学生レベルの数学がわかっていれば理解できます。そして、統計学を学ぶことで、皆さんがデータを見る時の視点が変わります。

例えば、ある商品の認知率をアンケートで収集し、分析したところ、20代の認知率の平均と30代の認知率の平均の差がわずか数パーセントだったとしましょう。このようなとき、差があると言って良いのでしょうか?他にも「これって差があるって言えるの?」と思ったことがあるでしょう。さらに、身の回りで偶然起こる事象の確率を計算することもできます。例えば、あるエリアで商品が10個売れる確率、従業員のうち5人同時に退職する確率などです。これらのチャンスやリスクを定量化できれば、ビジネスでの意思決定も変わってきます。

この講座では、Excelを使いながら、できるだけ難しい数式を使わずに統計学の基本である確率分布や仮説検定を学びます。


はじめに

  • はじめに
  • 本講座で学ぶこと

第1章 基本統計量

  • はじめに
  • 平均&中央値
  • 分散と標準偏差

第2章 確率分布

  • セクション2で学ぶこと
  • コイン投げで確率分布を学ぼう
  • 離散的確率と連続的確率
  • 確率分布とは
  • 二項分布とは
  • 二項分布の例
  • Excel演習:二項分布
  • ポアソン分布とは
  • ポアソン分布の例
  • Excel演習:ポアソン分布
  • 正規分布とは
  • 【ケース】ニュースアプリの起動データを分析せよ
  • 【ケース】サンプルデータの形を確認しよう
  • 【ケース】ポアソン分布を使ってみよう
  • Excel演習:アプリの同時起動数
  • 正規分布に関する2つの重要なこと
  • 中心極限定理とは?
  • 第2章のおさらい

第3章 仮説検定

  • 仮説検定とは
  • ビジネスの場での仮説検定
  • ケース確認
  • 帰無仮説と対立仮説
  • 棄却
  • どうやって棄却するの?
  • ここまでのおさらい
  • P値はどう求めるの?
  • 再び、中心極限定理
  • 統計検定量の計算
  • Excel演習:スポーツドリンク前半
  • Excel演習:スポーツドリンク後半
  • 【コラム】検定統計量と帰無仮説
  • 有意水準と比べる
  • 仮説検定の論法のエッセンス
  • 有意に関する注意
  • ケース確認
  • 帰無仮説と対立仮説を明確にする
  • Excel演習:チョコレート工場前半
  • Excel演習:チョコレート工場後半
  • まとめ

おわりに

  • おわりに

講師・スタッフ紹介

堅田 洋資

堅田 洋資(かただ ようすけ)

株式会社データミックス 代表取締役社長/データサイエンティスト


データサイエンティスト育成スクールを運営するデータミックスの代表。これまで数百人以上の社会人に対して、データサイエンスの教育を行ってきた。その他、大企業からベンチャーまでデータ分析プロジェクトの支援、データ分析チームの立ち上げの支援を行う。データミックスの創業前は、ニュースアプリベンチャーでデータサイエンティスト、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。


■学歴
University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)

■著作
「フリーライブラリで学ぶ機械学習入門」(秀和システム)
「直感でわかる! Excelで機械学習」(インプレス)

受講料

11,000円(税込)

前提条件

・Excelで関数(SUM関数、VLOOKUP関数)を使って、データの集計をしたことがある
・ExcelのバージョンがWindows版であれば2010以降、Mac版であれば2011以降であること
・中学数学(平方根など)を理解していること

課題内容

各章問題:選択式の問題

修了条件

得点率60%以上

受講可能期間

本講座購入後から90日間
※受講可能期間を過ぎた後の課題の提出、動画の閲覧はできませんのでご注意ください。

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  • 講座番号:ptp016
  • 想定される勉強時間/週:5時間程度
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