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SQL入門


ptp020を受講登録 (有料)

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  • 講座番号:ptp020
  • 想定される勉強時間/週:4時間半程度

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・受講料:11,000 円(税込)

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【受講受付期間】

・2022年8月23日(火)15:00 ~
※事前通知なく、受付を終了させていただく場合がございます。

【受講(視聴)期間】

・本講座はお申し込み日より受講開始となる『開始日可変型講座』です。
『開始日可変型講座』とは、受講者個々の受講開始日に応じて進行する講座です。
■開講日:2022年8月23日(火)15:00
■動画視聴・課題提出期間:受講登録してから90日間(90日×24時間=2,160時間)
ご自身のスケジュールは、本ページ内掲載の講座スケジュール(PDF形式:258 KB)を参考にご確認ください。

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【お支払い後のキャンセル・視聴期間の変更について】

・お申し込み後、受講者さまのご都合によるキャンセル、日付の延長などは承ることができませんので、予めご了承の上お申し込みください。お使いのモニター機種、設定、ブラウザ、OSのバージョンによって講座映像の色合いなどの違いが生じる場合もございますが、視聴には問題がございません。

 よくある質問:システム動作環境について

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この講座はお申込み日より受講開始となる『開始日可変型講座』です。
『開始日可変型講座』とは、受講者個々の受講開始日に応じて進行する講座です。

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講座内容

「データベースにあるデータを使って分析したい!でも、IT部門にお願いしないと・・・」といった場面をたびたび見かけます。多くの企業で様々なデータを蓄積しているものの、なかなか自由なデータへのアクセスが許されていないことも多いかと思います。また、データベースを操作する技術がないために諦めている方もいるのではないでしょうか?

この講座では、大規模データを加工・集計したい方向けに、データベース操作のためのプログラミング言語「SQL」を学びます。実際に数千万レコードが入っているデータベースを使って、SQLを書く練習をしていきます。

Excelでピボットテーブルを使ってデータを集計したり、オートフィルターを使ってデータ加工をしている人にとって、SQLはさほど難しくはありません。練習すれば使えるようになります。最初は慣れないかもしれませんが、練習していきましょう!


SQL概論

  • はじめに
  • データベースって何?Excelと違うの?
  • Excelとの違い(その1) - データの型の話
  • Excelとの違い(その2) - テーブルはバケツ!
  • Excelとの違い(その3) - 操作にはSQLが必要

練習用DBへのアクセス方法

  • 練習用データベースソフトへのアクセス方法

演習&解説1

  • まずはやってみよう!SQL初めの一歩
  • 【演習】試してみよう1
  • 【演習】試してみよう2
  • 条件を指定してデータを抽出してみよう!
  • 【演習】試してみよう3
  • 【演習】試してみよう4

演習&解説2

  • 複数条件の時は要注意! ANDとORの注意点
  • 欠損?空欄?紛らわしいNULLの話
  • 【演習】試してみよう5
  • いよいよSQLの本領発揮! グループ集計
  • 【演習】試してみよう6
  • 条件を指定したうえでグループ集計する
  • 【演習】試してみよう7

ここまでのまとめ

  • ここまでのまとめ

演習&解説3

  • 2つのテーブルをくっつける結合とは?
  • 内部結合の書き方
  • 【演習】試してみよう8
  • 外部結合の書き方
  • 【演習】試してみよう9

演習&解説4

  • 結合したテーブルから条件に合致したデータだけ抽出する
  • 【演習】試してみよう10
  • 結合そして条件指定からのグループ集計!
  • 【演習】試してみよう11

演習&解説5

  • テーブルを縦につなげるテクニック
  • サブクエリのはなし
  • 【演習】試してみよう12

演習&解説6

  • WITH句のはなし
  • WITH句と結合のコラボレーション
  • CASE式を理解しよう
  • 【演習】試してみよう13
  • 縦持ちから横持ちへ

ネクストステップへ

  • さらに勉強したい方へ

講師・スタッフ紹介

堅田 洋資

堅田 洋資(かただ ようすけ)

株式会社データミックス 代表取締役社長/データサイエンティスト


データサイエンティスト育成スクールを運営するデータミックスの代表。これまで数百人以上の社会人に対して、データサイエンスの教育を行ってきた。その他、大企業からベンチャーまでデータ分析プロジェクトの支援、データ分析チームの立ち上げの支援を行う。データミックスの創業前は、ニュースアプリベンチャーでデータサイエンティスト、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。


■学歴
University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)

■著作
「フリーライブラリで学ぶ機械学習入門」(秀和システム)
「直感でわかる! Excelで機械学習」(インプレス)

受講料

11,000円(税込)

前提条件

・Microsoft Excelで関数を使ってデータの集計ができること(SUM関数、VLOOKUP関数)
・Microsoft Excelでピボットテーブル、オートフィルタを使ったことがある

課題内容

各章問題:選択式の問題

修了条件

得点率60%以上

受講可能期間

本講座購入後から90日間
※受講可能期間を過ぎた後の課題の提出、動画の閲覧はできませんのでご注意ください。

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  • 講座番号:ptp020
  • 想定される勉強時間/週:4時間半程度
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