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R入門


ptp023を受講登録 (有料)

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  • 講座番号:ptp023
  • 想定される勉強時間/週:4時間程度

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【受講料について】

・受講料:11,000 円(税込)

・お支払いは、クレジットカードまたはd払いにて承ります。クレジットカードはVISA/MASTER/DINERS/AMEX/JCBがご利用いただけます。なお、設定できるお支払い回数は一括払いのみとなっております。

【受講受付期間】

・2022年8月23日(火)15:00 ~
※事前通知なく、受付を終了させていただく場合がございます。

【受講(視聴)期間】

・本講座はお申し込み日より受講開始となる『開始日可変型講座』です。
『開始日可変型講座』とは、受講者個々の受講開始日に応じて進行する講座です。
■開講日:2022年8月23日(火)15:00
■動画視聴・課題提出期間:受講登録してから90日間(90日×24時間=2,160時間)
ご自身のスケジュールは、本ページ内掲載の講座スケジュール(PDF形式:258 KB)を参考にご確認ください。

※システムの更新・メンテナンス等により一時的にサービスを休止することがございます。予めご了承ください。詳細は、システムメンテナンスに関するお知らせにてご確認ください。

【お支払い後のキャンセル・視聴期間の変更について】

・お申し込み後、受講者さまのご都合によるキャンセル、日付の延長などは承ることができませんので、予めご了承の上お申し込みください。お使いのモニター機種、設定、ブラウザ、OSのバージョンによって講座映像の色合いなどの違いが生じる場合もございますが、視聴には問題がございません。

 よくある質問:システム動作環境について

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この講座はお申込み日より受講開始となる『開始日可変型講座』です。
『開始日可変型講座』とは、受講者個々の受講開始日に応じて進行する講座です。

ご自身のスケジュールは、以下の講座スケジュール(PDF)を参考にご確認ください。

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講座内容

Pythonと並んで、データサイエンスの分野で人気のあるプログラミング言語のひとつが「R」です。RもPython同様、統計解析や機械学習のアルゴリズムが豊富で、ぜひデータサイエンス分野に携わる人なら、少しでも触っておいて欲しいプログラミング言語です。「RとPythonを比較してどちらが良いか?」という議論もありますが、どちらも良いところがあります。中でもRはPythonと比べて様々な統計解析ライブラリが用意されているのが特徴です。

この講義では、Rプログラミングの基礎的な内容から、データの読み込み方法、簡単な可視化の仕方までを押さえていきます。


はじめに

  • アジェンダ
  • イントロ

第1章: R Studioについて

  • RとR Studioについて
  • R Studioの使い方

第2章: ベクトルオーディエンス分析

  • ベクトルに慣れよう

第3章: 統計量

  • 統計量を計算してみよう

第4章: ブートストラップ法

  • サンプリング
  • 繰り返し処理
  • ブートストラップ法で平均値の分布を描こう
  • 【演習】ブートストラップ法で相関係数の分布を描こう

第5章: 関数

  • 関数で処理を汎用化させる

第6章: データの可視化

  • データフレームと可視化
  • CSVファイルを読み込む
  • データを抽出する
  • データを可視化する

第7章: まとめ

  • R入門のまとめ

講師・スタッフ紹介

堅田 洋資

堅田 洋資(かただ ようすけ)

株式会社データミックス 代表取締役社長/データサイエンティスト


データサイエンティスト育成スクールを運営するデータミックスの代表。これまで数百人以上の社会人に対して、データサイエンスの教育を行ってきた。その他、大企業からベンチャーまでデータ分析プロジェクトの支援、データ分析チームの立ち上げの支援を行う。データミックスの創業前は、ニュースアプリベンチャーでデータサイエンティスト、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。


■学歴
University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)

■著作
「フリーライブラリで学ぶ機械学習入門」(秀和システム)
「直感でわかる! Excelで機械学習」(インプレス)

受講料

11,000円(税込)

前提条件

・ディレクトリや絶対パス・相対パスといったコンピューターに関する基礎的な理解があること
・平均値など基礎的な統計学の知識があること
・Rをインストールすることができるパソコンを保有していること

課題内容

各章選択式の確認テスト
最終章に確認テスト

修了条件

得点率60%以上

受講可能期間

本講座購入後から90日間
※受講可能期間を過ぎた後の課題の提出、動画の閲覧はできませんのでご注意ください。

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  • 講座番号:ptp023
  • 想定される勉強時間/週:4時間程度
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