講座内容

　人工知能（AI）テクノロジーは、近年急速に発展し、巨大IT企業が提供する様々なプラットフォームを支える基盤技術としての活用を通して、社会に深く浸透してきています。また、AIの革新と連動するようにして、仮想現実（Virtual Reality）の技術開発が加速度的に進み、「メタバース」という概念も広く知られるようになりました。

　AIは人類が手に入れつつある強力なキーテクノロジーである一方で、現在のAIテクノロジーの発展をもたらした「ディープラーニング」には限界があり、その限界を理解することがAIの活用には欠かせません。また、次世代のソーシャルプラットフォームとして期待されるメタバースは、人類のあり方にも影響を与えうるだけに、慎重な設計が必要です。

　本講座では、まずAIの現在地について理解し、メタバースと密接に関連するデジタルゲームAIやスマートシティについて概観したうえで、AIとメタバースの未来について考えていきます。ディープラーニング、デジタルゲームAI、スマートシティとメタバースの基礎を理解し、自分なりのアイディアを出せるようになること目指します。

Week1 AIとデータサイエンスの現在地

• 1．ビッグデータとAI
・AIのいま
・何がAIを進展させたのか
・機械学習によるAIの実現
• 2．ディープラーニングによるAIの実現
・学習するとはどう言うことか？
・ニューラルネットワーク
・ディープラーニングとその威力
• 3．AIとデータサイエンス
・AIとデータサイエンスの関係
・産業界におけるAIとデータサイエンス

Week2 AIテクノロジーの限界と未来

• 1．AIの限界と未来
・AI研究開発のさまざまな成果と限界
・データのバイアス
・ブラックボックス問題
・より良いAIへ向けて
• 2．AIが切り拓く仮想現実の未来
・仮想現実（Virtual Reality）
・VRにおけるAIの活用と未来

Week3 デジタルゲームAI

• 1．デジタルゲームAI入門
・デジタルゲームAIの全体像
・デジタルゲームAI入門（1）（キャラクターAI）
・デジタルゲームAI入門（2）（スパーシャルAI）
・デジタルゲームAI入門（3）（メタAI）
・ゲームエンジン
• 2．デジタルゲームAIの今後の展開
・ビッグデータ×ディープラーニングからシミュレーション×ディープラーニングへ
・リアル ⇔ デジタル

Week4 スマートシティとメタバース

• 1．スマートシティ
・スマートシティの全体設計
・空間型AIの作成
・ゲームエンジンとスマートシティ
・スマートシティ・シミュレーション
• 2．メタバース
・メタバースの定義
・メタバースとお金
・メタバースとソーシャル
• 3．スマートシティとメタバース
・スマートシティとメタバースの融合、人間の行動変容