株式会社データミックス
代表取締役 堅田 洋資(かただ ようすけ)
一橋大学 商学部 統計学・データサイエンス専攻卒業後、University of San Francisco M.S. in Analyticsを修了。
米国の大学のデータサイエス修士号を保有する数少ない日本人データサイエンティスト。国内外でデータ分析コンサルタントとして活躍後、2017年にデータミックス設立。
目の前にデータがあるから闇雲に分析を行うというのは得策ではありません。データ分析を始める前には、いくつもの準備が必要です。
まずは、自分たちのビジネスを取り巻く外部環境・内部環境について、フレームワークを用いて整理し、ビジネス課題を明らかにする必要があります。そのうえで、ビジネス課題をどのように解くべきかというアプローチ方法について考えていきます。
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・事業の競争優位性を分析できる
・事業優位性を考慮して目標設定ができる
・設定した目標について、論点を設定できる
・論点に対して仮説を言語化することができる
・原因仮説を検証するためのグラフを描くことができる
・外部環境の分析
・内部環境の分析
・KPIツリーによる要素分解
・仮説と論点
・アウトプットイメージの作成
・AIを使ったデータ収集のポイント
※Microsoft Office Excelを使用いたします