Deep Learning 入門

講座内容
ゼロからわかるDeep Learningの入門と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
おすすめの対象者
- Deep Learningの概要・仕組みを数式を持ち入らずExcelで学びたい方
カリキュラム
1. Deep Learning入門イントロ
2. ニューラルネットワークのおさらい
3. フォワード計算
4. ニューラルネットワークの学習
5. 勾配消失問題と活性化関数
6. 普通のニューラルネットワークはなぜ画像の分析に向かないのか?
7. Poolingとは
8. 畳み込みとは
9. 全結合とCNNの全体像
10. Padding
11. Batch Normalization
12. 様々なネットワークと転移学習
講師・スタッフ紹介
株式会社データミックス 代表取締役
一橋大学 商学部 統計学・データサイエンス専攻卒業後、University of San Francisco M.S. in Analyticsを修了。米国の大学のデータサイエス修士号を保有する数少ない日本人データサイエンティスト。国内外でデータ分析コンサルタントとして活躍後、2017年にデータミックス設立
- ジャンル: ITスキル > DX
- 提供価格: 3,500円(税込3,850円)
- 受講可能期間: 3か月
- 動画時間: 1時間12分
- 課題: あり
- 修了条件: テスト合計60%以上
- 字幕: あり
- ダウンロード資料: あり