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機械学習につながるビジネス数学


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本講座は、法人向けサービスです。ご利用には、「gacco for Biz」のご契約が必要となります。詳しくは、「お問い合わせフォーム」よりお気軽にお問い合わせください。

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  • ジャンル: データサイエンス > DX
  • 提供価格: 7,500円(税込8,250円)
  • 受講可能期間: 3か月
  • 動画時間: 32分
  • 課題: あり
  • 修了条件: テスト合計60%以上
  • 字幕: あり
  • ダウンロード資料: なし

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講座内容

ビジネスシーンで、機械学習を利用してみようと考えたことはありますか?
機械学習を利用するには、機械学習で使われている数学の理解が必要です。ここでは、数学を本格的に学んだことのないかたに向けて、機械学習とビジネスの橋渡しをするビジネス数学の心構えを紹介します。

おすすめの対象者

  • 文系出身でビジネスにおいて機械学習の活用を検討されているかた

カリキュラム


1. 機械学習に対する正しい捉え方

機械学習の定義とできること、気をつけるべき機械学習の間違った認識について解説する。

2. 機械学習との付き合い方

機械学習はどう使われるのか、機械学習導入後のプロジェクト管理、ビジネス数学の重要性について解説する。

3. 機械学習導入事例ケーススタディ

人材業界におけるマッチング、電力業界における効率化のための機械学習の適用事例について解説する。
建設・不動産業界における構造物の点検、広告業界における自動生成を利用した作業時間短縮のための機械学習の適用事例について解説する。


講師・スタッフ紹介

math channel代表
横山 明日希(よこやま あすき)

数学・算数の楽しさを伝えるmath channel代表。早稲田大学大学院数学応用数理専攻修了。数学を身近に感じてもらえるよう、数学のお兄さんとして、著書で『笑う数学』(KADOKAWA)『愛×数学×短歌』(河出書房新社)など独自の切り口で数学の魅力を発信。

デモアカウントの発行や研修についてのご相談はこちらからお気軽にご連絡ください。

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  • ジャンル: データサイエンス > 統計学・数学
  • 提供価格: 7,500円(税込8,250円)
  • 受講可能期間: 3か月
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  • 課題: あり
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