講座内容

企画や営業といったビジネス職の方から、これからデータサイエンティストを目指したい方まで、数学の「線形代数」の基礎を学び直したい方に向けた講座です。受験数学のような公式を使いこなすテクニック的な話ではなく、AIやデータ分析との関係性を意識しながら、線形代数の概要とポイントを解説します。

おすすめの対象者

• 機械学習の活用を見据えて、数学の素養を身につけたいかた
• 微分積分の基礎を学び直したいかた

カリキュラム

1. 線形代数とはどのようなものであるか

線形代数をどのような計算で使うかについて解説する。

2. ベクトルの計算

ベクトルに関するさまざまな計算方法（大きさ、足し算、距離）について解説する。

3. ベクトル・行列の計算

行列の掛け算の方法や、ベクトル・行列の転置、ベクトルの内積について解説する。

4. 行列の種類

行列の種類（正方行列、対角行列、単位行列、逆行列）について解説する。