ノーコードで実践するAI・機械学習
講座内容
DXの取り組みの中でAI・機械学習の活用の機会は今後ますます増えていきます。
その仕組みや内容に関する共通言語を持ち、簡単な分析であれば実行できるようになれば、DXも大きく推進します。この講義では、極力数式とプログラミングを排して、わかりやすくAI・機械学習のアルゴリズムの仕組みをお伝えします。
おすすめの対象者
- Excelで関数、ピボットテーブルを使える方
- 実際の業務で予測モデルを使いたい方
カリキュラム
■機械学習の全体像
■教師なし学習
■教師あり学習（予測モデル）とは
回帰問題と分類問題
線形回帰分析と勾配降下法
回帰モデルの精度評価指標
ロジスティック回帰モデルの仕組み
決定木アルゴリズム
ニューラルネットワークとDeep Learning
■教師なし学習
K-means法の仕組み
主成分分析の仕組み
■オープンソース「KNIME」を使ったノーコードで実践するデータ分析
■AI CROSS株式会社「Deep Predictor」を使った機械学習モデリング
★本章でご紹介するツール「Deep Predictor」もご受講と併せてお申込みいただくことが可能です。
Deep Predictorについて： https://aicross.co.jp/aix-lab/services/deep-predictor/
ご利用料金：5,000円(税込5,500円)/ID
ご利用期間：講座の利用期間内に、計10時間使用可能。
ご興味をお持ちのお客様は、お問い合わせボタンよりご連絡ください。
講師・スタッフ紹介
株式会社 データミックス 代表取締役
一橋大学 商学部 統計学・データサイエンス専攻卒業後、University of San Francisco M.S. in Analyticsを修了。米国の大学のデータサイエス修士号を保有する数少ない日本人データサイエンティスト。国内外でデータ分析コンサルタントとして活躍後、2017年にデータミックス設立。
- ジャンル: 先端技術・テクノロジー > AI
- 提供価格: 10,000円(税込11,000円)
- 受講可能期間: 3か月
- 動画時間: 1時間45分
- 課題: あり
- 修了条件: テスト合計60％以上
- 字幕: あり
- ダウンロード資料: あり