講座内容

昨今よく聞くようになった「データ分析」という言葉。
「聞いたことはあるけど難しそう」
「データ分析って具体的になにをしているの？」
そんなイメージや疑問を持っていらっしゃる方が多いのではないでしょうか？
この講座では、データ分析とは何か、
どんなシーンで活用できるか、
データ分析をするうえで大切にすべき考え方を初めて触れる方にもわかりやすく解説しています。
私たちと一緒にデータ分析のプロへの第一歩を踏み出しましょう！

おすすめの対象者

• 初めてデータ分析に触れるビジネスパーソン
• データ分析の初歩的な考え方を理解したい方

カリキュラム

1．データ分析とは

データ分析の基本概念を学び、データが意思決定にどのように役立つかを理解できます。データドリブンの考え方や、誰もがデータを活用できる方法についても学ぶことができます。

2．データ分析のサイクル

データ分析のサイクル全体を学ぶことができます。課題の理解から始まり、データの取得、集計、クレンジング、可視化、分析、そしてアクションプランの検討までのプロセスを詳しく学ぶことができます。

3．データ分析内容設計　データ取得・集計クレンジング

分析の目的を明確にし、効率的かつ正確なデータ取得方法を学ぶことができます。データの質と量を確保するための集計とクレンジングの技術も習得できます。

4．データ可視化の重要性

データを視覚的に表現する方法を学ぶことができます。データストーリーテーリングやビジュアライゼーションの技術を使って、データの価値を最大限に引き出す方法を理解できます。

5．データ可視化の手法

様々なデータ可視化ツールとその効果的な使い方を学ぶことができます。可視化の流れを理解し、業務にどのように活用できるかを具体的に学ぶことができます。

6．データ分析とアクションプラン

データ分析の結果を基にしたアクションプランの策定方法を学ぶことができます。機械学習の基本やデザイン思考を取り入れたアクションプランの検討方法、そして継続的な改善とモニタリングの重要性についても学ぶことができます。