株式会社 ピープルドット 代表取締役
堅田 洋資(かただ ようすけ)
一橋大学 商学部 統計学・データサイエンス専攻卒業後、University of San Francisco M.S. in Analyticsを修了。
米国の大学のデータサイエス修士号を保有する数少ない日本人データサイエンティスト。
国内外でデータ分析コンサルタントとして活躍後、2017年にピープルドット設立。
労働人口が減少していく日本において、一人ひとりの労働生産性の向上、それを実現するDXやAIスキルの獲得はビジネスパーソンに必須のテーマとなっています。
本講座では、生成AIを自身の業務に取り入れるために、生成AIの仕組みやリスクといった基礎を学び、実際にGeminiを用いて生成AIでどんなことができるのか、その活用方法や活用の際のポイントを学びます。
生成AIとは何かを、Geminiのデモンストレーションを通じて学びます。
リスクや課題を踏まえた活用方法を考えるために、生成AIの仕組みの概要を理解します。
生成AIのリスクや課題を実際に起きた事件を通じて理解を深めます。
生成AIの業務利用ではどんなシーンが考えられるかをお伝えします。
生成AIは指示する内容によって回答の質が大きく変わります。ここでは、プロンプトの基礎を解説し、望ましい回答を得るためのテクニックをお伝えします。
GmailのGeminiの活用方法、GeminiとGoogleアプリ連携で業務効率を向上させるテクニックをデモを交えてお伝えします。
各アプリ内でGeminiを起動しファイルを連携させて、データ分析や資料作成を行う効率的に進める方法をデモを通じてお伝えします。
情報の要約、説明、分析、質問応答を効率化するAIアシスタント「NotebookLM」の使い方の基本とコツをデモを通じてお伝えします。
Googleの多様なAIモデルを紹介します。