メインコンテンツへ

社会人のためのビジネスサイエンス ビジネスのための統計学応用


受講登録する(無料)

※受講登録するとお客様の利用者情報は講座提供者(講師)に共有されます。詳しくは利用規約プライバシーポリシーをご覧ください。

  • 講座番号:pt194
  • 受講開始日:2025年12月18日 15時
  • 想定される勉強時間/週:2,3時間程度

講座内容

 ビジネスで必要となる統計学や機械学習について学びます。第1回、第2回は回帰分析、第3回で多変量解析、第4回は多変量解析の中で重回帰分析、第5回で主成分分析、さらに第6回では主成分回帰分析と因果解析を扱います。
 この講座はビジネスのための統計学入門の後半部分であり、回帰分析、教師あり機械学習、教師なし学習について学びます。ビジネスの場面で統計学や機械学習を活用する場面を想定し、そこで必要となる知識を系統的にまとめて学べる構成となっています。


ビジネスのための統計学応用

  • 第1回 回帰分析
  • 第2回 Excelで解いてみる
  • 第3回 多変量解析
  • 第4回 重回帰分析
  • 第5回 主成分分析
  • 第6回 主成分分析と回帰分析

講師・スタッフ紹介

齋藤 邦彦

齋藤 邦彦(さいとう くにひこ)

滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター特任教授

学生時代に第2世代 AI を研究、当時からプログラミングの自動生成、プログラミング科学、経営の意思決定アルゴリズム開発といった研究のかたわら、30年以上にわたり10種類以上のプログラミング教育を行った経験をもつ。最近はデータサイエンスや 生成AIの研究に取り組んでいる。

主な著書
「ChatGPTを使ったデータ解析(仮)」学術図書出版社

前提条件

特になし

課題内容

確認テスト(多肢選択)

修了条件

得点率70%以上

学習期間

1週間



※受講登録するとお客様の利用者情報は講座提供者(講師)に共有されます。詳しくは利用規約プライバシーポリシーをご覧ください。

  • 講座番号:pt194
  • 受講開始日:2025年12月18日 15時
  • 想定される勉強時間/週:2,3時間程度
受講登録